image函数?image是什么单位?

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image函数?

image(C) 会将数组 C 中的数据显示为图像。C 的每个元素指定图像的 1 个像素的颜色。生成的图像是一个 m×n 像素网格,其中 m 和 n 分别是 C 中的行数和列数。这些元素的行索引和列索引确定了对应像素的中心。

image(x,y,C) 指定图像位置。使用 x 和 y 可指定与 C(1,1) 和 C(m,n) 对应的边角的位置。要同时指定两个边角,请将 x 和 y 设置为二元素向量。要指定之一个边角并让 image 确定另一个,请将 x 和 y 设为标量值。图像将根据需要进行拉伸和定向。

image('CData',C) 将图像添加到当前坐标区中而不替换现有绘图。此语法是 image(C) 的低级版本。

image('XData',x,'YData',y,'CData',C) 指定图像位置。此语法是 image(x,y,C) 的低级版本。

image(___,Name,Value) 使用一个或多个名称-值对组参数指定图像属性。可以使用先前语法中的任意输入参数组合指定图像属性。

image(ax,___) 将在由 ax 指定的坐标区中而不是当前坐标区 (gca) 中创建图像。选项 ax 可以位于前面的语法中的任何输入参数组合之前。

im = image(___) 返回创建的 Image 对象。使用im在创建图像后设置图像的属性。可以使用先前语法中的任意输入参数组合指定此输出。

示例

显示矩阵数据的图像

创建矩阵C。显示 C 中数据的图像。向图形添加颜色栏以显示当前颜色图。

C = [0 2 4 6; 8 10 12 14; 16 18 20 22];

image(C)

colorbar

默认情况下,图像的 CDataMapping 属性设置为 'direct',因此 image 会将 C 中的值解释为颜色图的索引。例如,与 C 中最后一个元素 (22) 对应的右下方像素使用颜色图的第 22 个颜色。通过在创建图像时将 CDataMapping 属性设置为 'scaled',将值的范围缩放到当前颜色图的完整范围。

image(C,'CDataMapping','scaled')

colorbar

也可以使用imagesc函数缩放这些值,而不是使用image(C,'CDataMapping','scaled')。例如,使用 imagesc(C)。

控制图像位置

放置图像,使其位于 x 轴上的 5 和 8 之间及 y 轴上的 3 和 6 之间。

x = [5 8];

y = [3 6];

C = [0 2 4 6; 8 10 12 14; 16 18 20 22];

image(x,y,C)

请注意,对应于 C(1,1) 的像素居中显示在点 (5,3) 上。对应于 C(3,4) 的像素在点 (8,6) 上居中显示。image 在这两个点之间定位和定向该图像的其余部分。

显示三维真彩色数组的图像

创建 C 作为真彩色三维数组。将该数组的最后两页设为零,以便仅使用红色。

C = zeros(3,3,3);

C(:,:,1) = [.1 .2 .3; .4 .5 .6; .7 .8 .9]

C =

C(:,:,1) =

0.1000 0.2000 0.3000

0.4000 0.5000 0.6000

0.7000 0.8000 0.9000

C(:,:,2) =

0 0 0

0 0 0

0 0 0

C(:,:,3) =

0 0 0

0 0 0

0 0 0

显示 C 中数据的图像。

image(C)

创建后修改图像

绘制一个线条,然后在该线条上方创建一个图像。返回图像对象。

plot(1:3)

hold on

C = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

im = image(C);

使图像半透明,这样线条就会在图像中透明呈现。

im.AlphaData = 0.5;

读取并显示 JPEG 图像文件

读取 JPEG 图像文件。

C = imread('ngc6543a.jpg');

imread 返回 650×600×3 数组 C。显示图像。

image(C)

向三维视图中的坐标区添加图像

创建一个曲面图。然后,在曲面下添加一个图像。image在 xy 平面中显示该图像。

Z = 10 + peaks;

surf(Z)

hold on

image(Z,'CDataMapping','scaled')

下图演示了两种颜色模型的 C 的相对维度。

NaN 元素的行为未定义。要改用image函数的低级版本,请将CData属性设为名称-值对组。例如,image('CData',C)。

在数据类型间转换

要将索引图像数据从整数类型转换为double类型,请加上1。例如,如果X8为uint8类型的索引图像数据,则使用以下语法将其转换为 double 类型:

X64 = double(X8) + 1;

要将索引图像数据从double类型转换为整数类型,请减去 1 并使用round确保所有值都为整数。例如,如果 X64 为 double 类型的索引图像数据,则使用以下语法将其转换为 uint8:

X8 = uint8(round(X64 - 1));

要将真彩色图像数据从整数类型转换为double类型,请重新缩放数据。例如,如果RGB8为uint8类型的真彩色图像数据,则使用以下语法将其转换为 double:

RGB64 = double(RGB8)/255;

要将真彩色图像数据从 double 类型转换为整数类型,请重新缩放数据并使用 round 确保所有值都为整数。例如,如果 RGB64 为 double 类型的图像数据,则使用以下语法将其转换为 uint8:

RGB8 = uint8(round(RGB64*255));

图像的高级与低级版本

image 函数有两个版本:高级版本和低级版本。如果使用的 image 将 'CData' 作为输入参数,则使用的是低级版本。否则,您使用的是高级版本。

image 的高级版本在绘图前调用newplot并设置以下坐标区属性:

Layer至 'top'。该图像显示在任何刻度线或网格线前面。

YDir至 'reverse'。沿 y 轴的值从上到下递增。要使值从上到下递减,请将 YDir 设置为 'normal'。此设置会反转 y 轴和图像。

View至 [0 90]。

image 函数的低级版本不调用 newplot 且不设置这些坐标区属性。

提示

要将图像数据从不同标准格式(如 TIFF)的图形文件读取到 MATLAB 中,使用imread。要将 MATLAB 图像数据写入图形文件,使用imwrite。imread和imwrite函数支持各种图形文件格式和压缩方案。

image是什么单位?

image是影像学单位,一般情况下,医生发现肺内直径小于5mm的小结节,只占据一个层面,因为有的临床医生不擅长看片子,而且CT片上的图像小,不一定能看到,所以影像诊断医生在报告里会注明病灶在第几层,通常用im age来表示。

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imageproplus如何计算糖原染色面积

imageproplus计算糖原染色面积步骤如下:
1、打开需要分析的图像,并选择一个合适的阈值,将糖原区域分割出来。可以使用自动阈值或手动阈值的方式进行分割。
2、在菜单栏中选择“Analyze”下的“SetMeasurement”,勾选“Area”,并确认。
3、在菜单栏中选择“Analyze”下的“AnalyzeParticles”,在弹出的对话框中设置“Size”和“Circularity”参数,以确定需要分析的糖原颗粒的大小和形状。
4、点击“OK”开始分析,软件会自动计算出每个糖原颗粒的面积,并将结果显示在“Results”窗口中。

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1、按“回”(形状为回字)键,推出SmartImage能够在屏幕上显示的;2、保持(一直)按下“回”(形状为回字)键,可在办公,观赏,娱乐,经济,关闭间切换;3、在屏幕上显示的智能影像(SmartImage)将保持在屏幕上5秒钟,或者您也可以按“确定” 键OK键)确认。4、当启用SmartImage时,sRGB方案自动失效。要使用sRGB,您需要禁用智能影像(SmartImage),按 “回”键(时间在5秒以上)。注意:若按键无效时,请再正对用力按键。键“回” 在您的显示器的前挡板或在右侧挡板下方。

5、除使用“回”键向下滚动,也可以按一下按钮,选择并按下“OK”确认选择和关闭SmartImage OSD There。 本

解决方案主要针对飞利浦190CW9(FB/93),其他的也可,出现SmartImageon SmartImageoff,中间有移动白竖。

扩展资料:

飞利浦显示器提供的是高品质和可靠性的产品,没有增加一些不必要的功能,完全能够满足普通工作需要,顾客无需担心预算问题。飞利浦,是世界上更大的电子公司之一,1891年成立于荷兰,主要生产照明、家庭电器、电子计算机、医疗系统。

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参考资料:
飞利浦显示器百度百科