人脸识别系统包括了什么呢?人脸识别系统包括哪些基本组成

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人脸识别系统包括了什么呢?

  人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。  人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。  人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。  人脸图像采集及检测  人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。  人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。  主流的人脸检测 *** 基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的 *** ,它把一些比较弱的分类 *** 合在一起,组合出新的很强的分类 *** 。  人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。

  人脸图像预处理

  人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

  人脸图像特征提取

  人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的 *** 归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征 *** ;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征 *** 。

  基于知识的表征 *** 主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的 *** 和模板匹配法。

  人脸图像匹配与识别

  人脸图像匹配与识别:提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是一对一进行图像比较的过程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程。

人脸识别系统包括哪些基本组成

人脸识别系统是一种利用计算机技术对人脸图像进行分析和识别的系统。它在现代社会被广泛应用于安全、身份验证、监控等领域。一个典型的人脸识别系统包括以下基本组成部分:人脸识别系统包括了什么呢?人脸识别系统包括哪些基本组成-第1张图片-技术汇
1. 人脸采集:这是人脸识别系统的之一步,通过摄像头或其他人脸采集设备获取人脸图像。采集的图像可以是静态图像,也可以是视频流。2. 人脸检测:人脸检测是人脸识别系统的关键步骤,它通过图像处理和计算机视觉算法,在图像中自动检测出人脸的位置和边界框。常用的人脸检测算法包括Viola-Jones算法、卷积神经 *** 等。3. 人脸对齐:由于不同的人脸采集角度和光照条件的影响,人脸图像的姿态和尺度存在差异。为了提高后续的人脸识别准确性,需要对人脸图像进行对齐和归一化处理,使得人脸在特征空间中具有一致的表示。常用的人脸对齐 *** 包括2D对齐和3D对齐。4. 特征提取:特征提取是人脸识别系统的核心步骤,它将经过对齐的人脸图像转化为具有区分性的特征向量。常用的特征提取 *** 包括局部二值模式(LBP)、主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、人工神经 *** 等。5. 特征匹配:在人脸识别系统中,特征匹配是用来比较两个特征向量的相似度。常用的特征匹配算法包括欧氏距离、余弦相似度、支持向量机等。6. 数据库管理:人脸识别系统通常需要建立一个人脸数据库,存储已注册的人脸特征向量。数据库管理模块负责人脸信息的存储、查询和更新。人脸识别系统包括了什么呢?人脸识别系统包括哪些基本组成-第2张图片-技术汇
7. 决策和输出:在人脸识别系统中,决策和输出模块根据特征匹配的结果,判断输入的人脸图像是否与数据库中的人脸匹配。如果匹配成功,则输出对应的身份或其他预设信息。人脸识别系统的基本组成部分可以根据具体的应用需求进行调整和扩展。当前的人脸识别技术不断发展,如深度学习技术的兴起为人脸识别带来了更高的准确性和鲁棒性。同时,随着隐私保护和数据安全意识的增强,人脸识别系统也需要考虑数据的合规性和安全性。

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人脸识别考勤机怎样把员工的面部信息采集进去

公司买的是科密的人脸识别考勤机,现在想要采集员工的面部信息,能不能把考勤机放在门卫上(不连接网线),让所有的员工都录完了,然后在把考勤机拿到办公室连上电脑,把员工的信息都输入到电脑啊。我现在是让员工们一个一个到办公室来录信息,效率太慢,而且考勤机以后是放在门卫上用的,考勤机换了地方识别的话准确率也不是很好。希望知道的好心人帮忙解答一下,谢谢了

深蓝SL03 人脸识别

深蓝SL03 人脸识别技术简介

深蓝SL03是一种基于深度学习技术的人脸识别解决方案。它可以快速准确地识别图像中的人脸,并且支持实时的视频流识别。相比传统的人脸识别技术,深蓝SL03具有更高的精度和更快的响应速度。它可以应用于很多场景,比如安防监控、门禁系统、人脸支付等。

深度学习算法

深蓝SL03采用的核心算法是深度学习技术中的卷积神经 *** (Convolutional Neural Network,简称CNN)。CNN是一种模仿人脑视神经系统的神经 *** ,它可以通过多层非线性变换获取输入图像的特征,并且可以自适应地调整 *** 参数以提高识别精度。

具体来说,深蓝SL03采用了一种名为“人脸识别 *** (Face Recognition Network,简称FRN)”的CNN模型。FRN模型的输入是一张人脸图像,输出是一个128维的向量,它可以唯一地表示该人脸的特征。由于每个人脸都有不同的向量表示,因此深蓝SL03可以通过比对这些向量来进行人脸识别。

识别算法

深蓝SL03采用的人脸识别算法包含以下几个步骤:

人脸检测:深蓝SL03首先通过一个名为“深度级联人脸检测器(Deep Convolutional Cascade)”的模型来检测图像中的人脸。该模型采用了级联检测器的结构,在增强检测率的同时保持了较低的误报率。

人脸对齐:一旦检测到人脸,深蓝SL03会对人脸进行对齐。这是因为不同的人脸可能具有不同的姿态和表情,为了减少这些因素对识别造成的干扰,我们需要将图像中的人脸进行标准化。

人脸特征提取:接下来,深蓝SL03会通过FRN模型来提取人脸的特征。这个过程非常快速,可以在几十毫秒之内完成。

人脸比对:最后,深蓝SL03会将提取到的人脸特征与其它已经存储在系统中的人脸特征进行比对。比对的 *** 包括欧氏距离和余弦相似度等。

应用场景

深蓝SL03可以广泛应用于很多场景,比如:

安防监控:深蓝SL03可以用于识别危险人员、犯罪分子等,提高监控效率和准确率。

门禁系统:深蓝SL03可以用于实现人脸门禁、车辆识别等,方便快捷地管理出入人员。

人脸支付:深蓝SL03可以用于实现人脸支付等智能支付方式,提高支付安全性和便利性。

智能家居:深蓝SL03可以用于实现房间智能化,实现人脸识别开门、调节温度、控制照明等功能。

结论

深蓝SL03是一种高精度、高效率的人脸识别解决方案,它基于深度学习算法,可以快速准确地识别出图像中的人脸。深蓝SL03可以应用于很多场景,如安防监控、门禁系统、人脸支付等,可以提高工作效率和生活便利性。

电梯里可以安装人脸识别的免接触式按钮吗?

宋女士住在杭州的一个老小区里
前段时间
小区里加装了电梯
可是坐电梯要人脸识别
宋女士觉得这样一刀切的行为
不合理
宋女士家住杭州滨江缤纷小区,这是个回迁房小区,共有65幢楼,每幢6层。宋女士住在4楼,以前上楼都要爬楼梯。去年10月,整个小区加装了电梯,居民幸福感增加了不少。可前段时间,电梯设置了人脸识别系统,要求业主录入人脸信息,否则电梯无法使用。
宋女士
这个人脸识别系统要安装一个APP,在APP上做一个绑定,如果不绑定的话,一楼的电梯就用不了。
记者在宋女士家楼下看到,电梯口确实有个人脸识别装置,边上还有张告示,提醒该电梯已取消按钮功能。没采集过人脸信息的,电梯就无法使用。
但是,记者现场调查后发现,电梯安装的人脸识别,只针对一楼入口有效,业主或者陌生人步行到二楼,进入电梯,手动按键又出现了,无论到哪一楼,都可以自己决定,而且一楼单元楼大门一直敞开。
不少居民表示,电梯安装人脸识别,免去按键困扰,尤其是老年人买菜回家,经常一手拿菜,一手要管小孩,回家会方便很多,但也有业主担心,人脸识别数据采集后,业主隐私如何保护呢?
宋女士
现在这些信息都是可以贩卖的,我觉得很不安心,我们也不愿意做这个绑定的动作。
为了核实此事,记者找到了电梯的加装单位——杭州西奥电梯。对方表示,加装人脸识别,初衷是方便居民。数据保存在公司后台,不会泄露。
西奥电梯滨江服务中心西兴站站长童建军
考虑到现在是疫情,我们这套人脸识别系统,如果开通的话,完全可以做到无触摸乘梯,比如业主是五楼的,在一楼一刷脸,自动帮你登记,你直接可以在五楼出梯。因为我们这套系统就是一个号码一张照片,这些信息采集全都在我们系统后台,不存在泄露出去
业主 *** 号码和人脸信息,储存在一家商业公司后台系统里,单凭一句承诺,很难令业主信服。据宋女士所说,人脸识别是使用电梯的唯一 *** ,而根据杭州最新通过的《物业管理条例》规定,不得强制业主、非业主使用人通过提供人脸、指纹等生物信息方式进入物业管理区域或者使用共有部分。作为业主,想要使用电梯,还有别的 *** 吗?
西奥电梯滨江服务中心西兴站站长童建军
业主不想要人脸识别的话,也可以刷卡,功能给你开好了,用哪个都可以,我们目前还在调试期,9月份会做好的。
电梯公司方面解释,使用电梯的 *** 是多渠道的,并没有强制规定。对此,宋女士表示可以接受。针对部分业主的担心,记者也将此事反馈给了小区所在的社区。社区方面也表示,下一步会跟业主做好解释沟通工作。
来源:小强热线浙江教科