mysql是国产的吗?
mysql不是国产的。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是更流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是更好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
mysql是什么意思
MySQL的意思是数据库；实例；管理；配置；关系数据库。
一、MySQL简介
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是更流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是更好的RDBMS应用软件之一。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。
二、MySQL应用环境
与其他的大型数据库例如Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。
对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。
Linux作为操作系统，Apache或Nginx作为Web服务器，MySQL作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。
由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。
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数据库基础知识——Mysql
数据库基础知识——Mysql包括什么是数据库、、主流数据库、MySQL架构、、服务器，数据库，表之间的关系、、使用数据库、、SQL分类、存储引擎。
1、什么是数据库
数据库是用来存储数据的。那么我们之前学习过的存储数据可以使用文件，那么为什么还要弄个数据库呢？
这就要谈谈用文件保存数据的几个缺点：
文件的安全性问题、文件不利于数据查询和管理、文件不利于存储海量数据、文件在程序中控制不方便。
因此为了解决上述的问题，专家们设计出更利于管理数据的东西——数据库，它更有效地管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。
数据库：物理操作系统文件或其他形式文件类型的 *** 。在MySQL数据库中，数据库文件可
以是frm,MYD,MYI,ibd结尾的文件。当使用NDB引擎时，数据库的文件可能不是操作系统上的文件，而是存放在内存之中的文件，但是定义仍然不变。
2、主流数据库
l MySQL：世界上更受欢迎的数据库，属于甲骨文，并发性好，不适合做复杂的业务。主要用在电商，SNS，论坛。对简单的SQL处理效果好。
l SQLSever：微软的产品，.Net程序元的更爱，常用于中大型项目。
l Oracle：甲骨文产品，适合大型项目，复杂的业务逻辑，并发一般来说不如MySQL。
2.1MySQL
我主要学习MySQL数据库，那么就再了解了解MySQL数据库。MySQL被设计为一个可移植的数据库，几乎在当前所有系统上都能运行，如：Linux,Windows,Mac,Solaris和FreeBSD。尽管各平台在底层（如线程）实现方面都各有不同。
但是MySQL基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。因此，用户应该能够很好的理解MySQL数据库在所有这些平台上是如何运作的。
3、MySQL架构：
MySQL数据库由后台线程以及一个共享内存区组成。共享内存可以被运行的后台线程所共享。需要牢记的是，数据库实例才是真正用于操作数据库文件的。在MySQL中，实例与数据库的关系通常是一一对应的。即一个实例对应一个数据库，一个数据库对应一个实例。但是，在集群情况下可能存在一个数据库被多个数据实例使用的情况。
MySQL被设计为一个单进程多线程架构的数据库，这点与SQLServer比较类似，但与Oracle多进程的架构有所不同（Oracle的Windows版本也是单进程多线程架构的）。这也就是说，MySQL数据库实例在系统上的表示就是一个进程。可以通过ps指令观察MySQL数据库启动后的进程情况：
注意进程为17022的进程就是MySQL的实例。当启动实例时，MySQL数据库会去读取配置文件，根据配置文件中的参数来启动数据库实例。在MySQL数据库中可以没有配置文件，在这种情况下，MySQL会按照编译时的默认参数设置启动实例。
查看当MySQL实例启动时，会在那些位置查找配置文件：
[Lxy@VM-20-12-centos~]$mysql--help|grepmy.cnforderofpreference,my.cnf,$MYSQL_TCP_PORT,/etc/my.cnf/etc/mysql/my.cnf/usr/etc/my.cnf~/.my.cnf
可以看到，MySQL数据库是按照/etc/my.cnf->/etc/mysql/my.cnf->/usr/etc/my.cnf->~/.my.cnf的顺序来读取配置文件的。如果几个配置文件中都有同一个参数，MySQL数据库会按照读取到的最后一个参数为准。在Linux环境下，配置文件一般放在/etc/my.cnf下。在Windows平台下，配置文件的后缀名可能是.cnf或者.ini。
配置文件中有一个参数datadir，该参数指定了数据库所在的路径。在Linux操作系统下默认datadir为/usr/local/mysql/data,用户可以修改该参数，当然也可以使用该路径。
3.1连接服务器
输入：
mysql-uroot-p。
注意：
如果没有写-h127.0.0.1默认是本地连接
如果没有写``-P3306`默认是3306端口号
3.2服务器管理。
l 执行win+r输入services.msc打开服务管理器。
l 通过下图左侧停止，暂停，重启按钮进行服务管理（一般建议不要动）。
4、服务器，数据库，表之间的关系
所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多个数据库，一般开发人员针对每一个应用创建一个数据库。
为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。
5、使用数据库
这里使用数据库只是一些简单的sql语句，更加相信更加复杂的将在后面的博客中逐渐呈现。
显示当前所有数据库。
showdatabases;
使用数据库。
use[数据库名];//例如use104_db;
创建数据库表。
createtablestudent(idint,namevarchar(20));
查看表信息。
desc[表名];//例如descstudent;
像指定表中插入数据。
insertinto[表名](id,name)values(1,"张三");//例如：insertintostudent(id,name)values(1,"张三");//也可以如果是全属性插入也可以省略属性字段//例如：insertintostudentvalues(2,"李四");//如果明确指定属性字段后面的插入字段必须与之匹配//例如：insertintostudent(id)values(3);
查询表中的数据。
清屏。
systemclear//mysql并没有提供清屏的指令可以使用系统自带的指令：
退出数据库。
6、SQL分类
l DDL【DataDefinitionlanguage】数据定义语言，用来维护存储数据的结构
代表指令：create,drop,alter。
l DML【DataManipulationLanguage】数据操纵语言，用来对数据进行操作的
代表指令：insert,delete,update。
l DML中又单独分了一个DQL，数据查询语言，代表指令：select。
l DCL【DataControlLanguage】数据控制语言，主要负责权限管理和事务
代表指令：grant,revoke,commit。
7、存储引擎
存储引擎：数据库管理系统如何存储数据，如何为存储的数据建立索引和如何更新，查询数据等技术的实现 *** 。MySQL的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎。
mysql 如何实现当数据库更改时进行自动消息提示
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
mysql varchar索引和int索引性能哪个好
MySQL的btree索引和hash索引的区别
hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像btree(B-Tree)索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 hash 索引的查询效率要远高于 btree(B-Tree) 索引。
虽然 hash 索引效率高，但是 hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些。
（1）hash 索引仅仅能满足=，<=>，IN，IS NULL或者IS NOT NULL查询，不能使用范围查询。
由于 hash 索引比较的是进行 hash 运算之后的 hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 hash 算法处理之后的 hash 值的大小关系，并不能保证和hash运算前完全一样。
（2）hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。
由于 hash 索引中存放的是经过 hash 计算之后的 hash 值，而且hash值的大小关系并不一定和 hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；
（3）hash 索引不能利用部分索引键查询。
对于组合索引，hash 索引在计算 hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 hash 值，而不是单独计算 hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，hash 索引也无法被利用。
（4）hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。
前面已经知道，hash 索引是将索引键通过 hash 运算之后，将 hash运算结果的 hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 hash 表中，由于不同索引键存在相同 hash 值，所以即使取满足某个 hash 键值的数据的记录条数，也无法从 hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。
（5）hash 索引遇到大量hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。
对于选择性比较低的索引键，如果创建 hash 索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦，会浪费多次表数据的访问，而造成整体性能低下
